GA(Google Analytics)是一个非常强大的网站数据收集和统计分析工具。

借助GA，我们可以非常直观的了解到网站的流量来源及目标转化等数据，这些数据是我们了解用户，做出商业决策的重要依据，也是我们对网站进行UX优化的行动的指南。

记录的数据主要包括：

GA统计工具将收集到的数据以报表的形式直观展示出来，方便阅读和统计分析用。

报表是我们在GA工具中接触最多的功能，也是我们应该多花时间学习和掌握的功能。

GA提供了以下五类报表，对应GA界面左侧五个主要菜单栏：

在深入GA的使用和分析之前，我们先先搞清楚一些基本概念。

他们之间的层级关系如下：

当我们的网站接入GA工具后，默认会收集网站所有的数据信息，这些信息包括人和搜索引擎等渠道过来的数据，通常把这份数据叫着Raw data裸数据。

由于不同部门的分析需求，有些数据并不是当前部分所需要的，如爬虫抓取，自己公司内部的访问等。

为了让报表更精确，在view这个层级就可以设置过滤策略，将不需要做分析的数据进行过滤掉，这样基于过滤后数据得到的报表将更符合我们的需要。

view这个层级还可以对收集到的数据进行一些标记，以便我们更好的识别。具体可参考后续章节。

当用户访问到我们网站后，会在网站上产生一系列的行为，这些行为包括从一个网页链接跳转到另外一个网页链接，点击视频播放，填写表单等。

网页跳转，视频播放，表单填写这些动作是从人的视角理解的概念，而GA是一台计算机，它只能记录和阅读计算机数据，用户行为和GA收集到的数据之间的会有一个匹配关系，匹配关系如下：